大規模検査ネットワーク SORA-QAI ブロックチェーン AI-NFTによる統計スキャンを実現
[SORA-QAI] 大規模検査ネットワーク スマートエディション
パソコンショップなどでのご利用に際し、同時に多数のドライブ検査を実現するスマートエディションを用意しております。
この大規模検査ネットワークをサポートするスマートエディションは、ライセンスキーではなくAI-NFTと呼ばれる専用トークン(NFT_SmartEdition)をお渡ししております。このトークンをFromHDDtoSSDに送ることで、ブロックチェーン技術を活用し、多数のドライブを同時に検査することが可能です。ぜひご検討ください。
※ そのAI-NFT(NFT_SmartEdition)を所有している間は、制限なくずっと利用可能です。
開発に年単位を要したSORA-QAIが完成しました。2024年7月29日(月)より販売を再開します。
※ 価格は165,000円(税込) です。テクニカルサポートのメールサポートまたはお電話よりお申込みください。折り返し、詳細をご連絡いたします。
※ セットアップは簡単です。こちらの通りに、同じフレーズでウォレットを生成するだけです。すると、そのフレーズで生成された全ウォレットにNFT_SmartEditionというNFTが自動で届き、スマートエディションとして稼働します。よって、それを多数組むと大規模な検査システムが完成します。もし50台にセットアップすれば、その50台で同時にSSD等の統計スキャンがずっと可能になる仕組みです。
※ 統計スキャンの操作方法はこちらです。クリック操作で簡単に実行でき、チェックできます。
AI-NFTによるライセンス管理とは？
以下に示すAI-NFTは、ブロックチェーン上で管理され、その所有権をライセンスとしてお客様にお送りいたします。この所有権を持つ間、そのトークンに結び付けられた機能(本項ではNFT_Smartedition: 同時に多数のドライブ検査を実現するスマートエディション)をご利用いただけます。
また、不要になった場合は譲渡(第三者に売却等)することが可能です。つまり、AI-NFTは買い切りライセンスではございません。なぜなら、デジタル資産の所有権を証明するだけでなく、様々な機能を提供しながら、権利の利用を制御する手段として活用されているためです。以下の画像は、このNFTの生成と移動(譲渡)を公開しているものです。ブロックチェーンによるNFTの譲渡は「自由」で、運営の意思確認は不要です。よって、不要になれば正当に手放すことができる次世代の仕組みです。
ご採用例
- パソコン修理サービス向け ドライブ検査
- ショップブランドパソコン検査向け ドライブ検査
- SSD 特性による選別検査
量子＆AI耐性 + 5000鍵マルチシグ SORA-QAIデータ復旧/ドライブ検査システム ご採用例
https://www.iuec.co.jp/recovery_view/ai_tec.html
SORA-QAIのセキュリティについて
SORA-QAIブロックチェーンは、量子AI耐性鍵とSchnorr集約署名(5000鍵)に成功し、その実装を完了いたしました。これにより、SORA-QAIのセキュリティは飛躍的に向上し、さらに強固な信頼性と安全性をお客様に提供することが可能となりました。
私たちは、この技術の導入により、量子AI耐性鍵とSchnorr集約署名(5000鍵)でトランザクションを守りながら、効率性とスケーラビリティを大幅に改善し、お客様のビジネスにおける競争優位性を高めることを目指しています。今後も、最先端のブロックチェーン技術を駆使し、革新的なソリューションを提供してまいります。
ブロックチェーン技術による安定した検査機能
1. 信頼性の向上とデータの正確性
ブロックチェーン技術の最も重要な特徴の一つは、その改ざん不可能なデータ構造です。これにより、ドライブ検査やデータ復旧のプロセスで収集される統計情報が、中央集権的な管理なしに、常に正確で信頼できるものとなります。企業はこの信頼性の高いデータに基づいて、精度の高い予測や意思決定を行うことができます。
2. コスト削減と効率化
ブロックチェーンを利用することで、従来の中央集権型システムに伴う高額な運用コストや冗長な管理プロセスを大幅に削減することが可能です。特に、大量のデータをリアルタイムで処理し、異常検知やトラブルシューティングを迅速に行うための効率が飛躍的に向上します。
3. プライバシーとセキュリティの強化
ブロックチェーン技術は、分散型ネットワーク上でデータを暗号化し、適切に管理するため、セキュリティ面でも優れています。
4. 分散型データ収集と集約
ブロックチェーンの分散型ネットワークは、暗号状態でプライバシーを確保しながら、地理的に分散した複数のソースからデータを収集・統合するのに最適です。これにより、偏りのない、包括的な統計情報をリアルタイムで収集し、分析することができます。中央集権型のシステムでは得られない多様で包括的なデータセットを活用することで、より精密なインサイトを得ることが可能です。
