【データ復旧】
ビッグデータ解析 / データマイニングを導入

ビッグデータ解析 / データマイニングを導入 並列処理で大容量に対応

コンピュータの躍進により大量の統計データを解析できるようになりましたので、そこから有用な情報の取り出しと無用な情報の破棄を行うデータマイニングを実施可能となりました。

不要な情報の破棄

最適解を統計データから導く

状態悪化への移行時間は３秒程度が限界です。
そのため３秒以内(平均1秒以内)を目安に回避させる技術を開発しております。

最近の傾向：製造2年以内のドライブ故障が増加中

近年、製造から2年以内のドライブにおける故障事例が急増しています。対象はパソコン内蔵型、外付けHDD、NAS、RAID構成、さらにはTeraStationなど、多種多様な環境で共通の障害傾向が見られ、ドライブ自体の設計・製造レベルに起因する可能性も浮上しております。

クリーンルーム作業後でも難航する制御

これら新型ドライブの故障においては、クリーンルーム作業で内部修復を行った後でも、動作の安定性や制御幅が極めて限定され、従来の方法では対応が難しいケースが増えています。特に、ファームウェアやコントローラ内部の仕様が厳格で、一部の動作すらブロックされる構造となっているため、復旧にはより高度な対応が求められます。

独自開発装置による自動制御・復旧へ

弊社では、このような困難な状況にも対応すべく、Windowsベースの制御に依存せず、自社開発の専用装置による部分的な自動制御と制御系の独立化を進めています。これにより、従来では復旧が困難だった新型ドライブに対しても、物理制御の再構築によるデータ復旧の道が開かれつつあります。

短期間で故障するケースが増えている現代のストレージ環境に対しても、弊社では柔軟かつ高度な技術で対応しております。「クリーンルーム作業 + 独自制御技術」の組み合わせにより、最も困難とされる復旧事例にも積極的に取り組んでおります。