ビッグデータ解析 / データマイニングを導入

並列処理で大容量に対応

コンピュータの躍進により大量の統計データを解析できるようになりましたので、そこから有用な情報の取り出しと無用な情報の破棄を行うデータマイニングを実施可能となりました。

無用な情報の破棄が大事になると分かりそちらを重視して開発

最適解を統計データから導く

状態変化(悪化)への移行時間は３秒程度が限界
そのため３秒以内(平均1秒以内)を目安に回避させる技術を開発しております。

ヘッドクラッシュのデータ復旧技術を更新

2年以内製造のドライブの故障が多く見受けられるようになりました。パソコン内蔵・外付型・NAS・RAID・TeraStationなど、あらゆる所で似た故障となっておりますので状況的な要素を集めただけでもドライブ自体の問題となりそうです。

さらにこれらドライブが故障いたしますとクリーンルーム作業等を実施後でも その制御の幅が非常に狭く制御自体が難しい問題がございます。

Windowsからの制御だけではなく他の装置(自社開発)を利用し部分的に自動制御・独立化させて復旧する見込みとなりました。