データを消さずに復旧・修理 独自開発の復旧技術

□ どんなドライブ・状態でもＯＫ お気軽にご相談ください。緊急：090-3900-8289 までどうぞ。
※ よほどのことがない限りデータは大丈夫です。守秘義務・秘密保持厳守いたします。

アクセスして頂き、誠にありがとうございます。ドライブ検査・データ復旧技術開発(ライセンスご提供)・データ復旧サービス・フリーソフト・ベンチマークをお取り扱いいたしております。

最近ではSSDの実用面に関するベンチマークを幅広い機種に実施いたしており、その結果を掲載しております。 至らぬ部分も多いと思いますが、今後ともなにとぞよろしくお願いいたします。

□ まずはじめに・・・よくあるご質問をまとめました(^^;
※ 弊社サービス全般に関しまして、よくあるご質問をまとめました。お気軽にご相談ください。

1, [データ復旧サービス] Q：長期を要する難しいデータ復旧でも引き受けると伺いましたが、金額は・・？

ハードディスクのデータ復旧では、データが記録されております「プラッタ」の状態で納期が決まります。
このため、このプラッタが大きく歪んでおり、スキャンの制御が難しい場合は長期を要する場合も多々ございます。
そのような場合でも、「エラー訂正」などを駆使いたしまして、綺麗に復旧した場合はとても多いです。
そして、金額に関しましてはご安心ください。
自動解析の要、AIおよび並列同時解析を駆使いたしまして、長期でも変わらない安心なお見積をご案内しております。
※ 時間を要するため難しい・・等の理由で諦めかけた思い出等、もしございましたらお気軽にご相談ください。

2, [データ復旧サービス] Q：復旧率はどれ位を確保しておりますのでしょうか？

A：９割以上を確保しております。 ただ、この復旧率に関しましては、お見積で操作できてしまう脆弱性(残念ながら、いわゆる「引き受けないため」の高額な金額みたいのが昔からありまして、あらかじめ断る事で復旧率を下げないという方法)がありますので、この復旧率に関する信憑性は「とても低い」のが現状です。

3, [ドライブ検査・フリーソフト関連] Q：旧バージョンに、今のライセンスキーは使用不能でしょうか？

A：使用可能です。ライセンスキーのアンダーバーより左右の文字列に分解のち、左側をユーザ登録ダイアログ、右側を詳細スキャン設定より開いたダイアログの右下に入れまして、認証をお願いいたします。

4, [ドライブ検査・フリーソフト関連] Q：SSDに対する書き込みは、どの程度大丈夫でしょうか？

A：乖離率ベンチマークの結果(以下のスクリーンショットをご参考)より考えまして、書き込み側が安定しておりますので、動画等のサイズが大きなファイルを除き、心配は無用です。

■ データ復旧サービスをご提供するためのベース技術 国内開発(自社開発)・国内作業(自社内作業完結)

■ ADATA製 240GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ 特に問題なく、色々な場面で使いやすいSSDでした。

■ Kingston製 120GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ 読み込み側の乖離が大きく計測されましたが、読み込み側は特に問題ございません。

■ SanDisk製 240GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ パフォーマンス重視のSSDと解析できました(^^;

■ Crucial製 275GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ 特に問題なく安定しております。グラフの形状も綺麗です(^^;

■ WD製 120GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ 初回の数値が乱れております。なお、回数をこなしていくうちに安定いたします。

■ シリコンパワー製 120GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ 特に問題なく安定しております。また、弊社パソコン環境復旧サービスにて採用いたします。

■ Intel製 180GB 旧SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ 2年ほど使い込みましたが、複数回の検査を行い問題ない点を確認いたしました。安定しております。

■ Transcend製 240GB SSD ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中
※ ベンチマークの偶数回目で跳ね上がるテストDの乖離率・・これは一体？

■ WD製 240GB SSD (Greenシリーズ) ベンチマーク ＞＞ こちらでSSDのベンチマーク実施中

■ ドライブの故障前兆を見抜く

2013年より、独自にドライブ故障統計(ビッグデータ)への対応を開始いたしました。

蓄積いたしましたドライブ故障統計(ビッグデータ)に関しましては、ドライブの故障判断ならびに、 AI完全自動ドライブ復旧システムにおけるAIの判断材料に活用しております。ご協力いただき、誠にありがとうございます。 特にSSDは種類が多く、非常にありがたいです。今後ともなにとぞよろしくお願いいたします。

■ 事前にドライブを登録 バックアップでも避け切れない場合に備えるデータ復旧サービス

データ復旧ソリューションパックは、事前にドライブを登録しておき、万一の場合に備えるデータ復旧サービスです。
AI完全自動ドライブ復旧システム FromHDDtoSSDのリカバリエディションが付属いたしまして、容量無制限 27,000円(税抜)よりご提供いたしております。 ＞＞ 詳しくはこちら(データ復旧ソリューションパック)

※ キャパシティの問題でリピータ様優先となっておりました点、大変申し訳ございません。2017年5月より、機械学習スキャンを増設して対応いたします。

■ 復旧エンジニアのパフォーマンスを大きく上回る、AIによるデータ復旧解析

■ AIデータ復旧技術を自社開発

○ 機械学習スキャン(AI)によるデータ復旧サービスを展開しております。
容量が巨大化いたしましたハードディスク、SSD、フラッシュメモリ、NAS、サーバの復旧対象に発生しがちな刻々と変化する状態を学習しながら的確に捉えつつ、 着実に各データを復旧するAIロジックに着目いたしまして、業界唯一、この復旧に対応いたしました。
○ １００％自社開発のデータ復旧技術で、大切なデータを復旧いたします。
〇 海外技術ライセンスの寄せ集めではないため、支えとなる「コア技術」がしっかりあります。
○ データ復旧は基本的に１回勝負です。壊れかけですので、状態が大きく動きます。 それゆえに、「手遅れ」になる前に策を練る必要があります。やり直しはできない、厳しい作業です。
このような性質上、あまり深く考えずにリスクばかりを取りますと、データ復旧は失敗かつ致命傷を負います。 慎重に少しずつ解析・復旧を進めていき、コツコツとデータを回収する方法が、データ復旧を成功させる唯一の方法です。

AIによる独自開発のドライブリアルタイム解析

□ 熟練復旧エンジニアでも避けられない、突発的な速度急低下

ヒトの判断力を大幅に超える変化が、今の大容量ドライブには平然と発生いたします。
また、無作為にデータを取り出そうと試みた場合も、ファイルシステムの損傷部分によく触れるため、発生しがちです。

□ AIによる安定した復旧方針 それにより複雑に壊れたドライブの転送速度が安定

大幅な変化でも対応できるように、AIとスキャン系を別に用意いたしております。
そして、大幅な変化に対応するための要素をスキャン系に事前に預けておきます。
AIが「思考中」で動けない場合でも、別系統で稼働するスキャン系がそれを利用して大幅な変化に対応いたします。
そして、その上でスキャンを安定させる復旧方針をAIが練って、スキャン系に次々と渡していきます。

深い損傷を想定する場合はデータ復旧サービスとなりますが、ある程度浅い損傷はAI完全自動ドライブ復旧システムで。

こちらで配布しております「AI完全自動ドライブ復旧システム」でお試しいただく事もできます。
※「完全な自動」となりますので、復旧対象とデータ移転先を接続いたしまして、あとは・・待つだけです。

■ AIデータ復旧サービス：大容量ドライブ(3.0TB以上)を解決

ビッグデータ(ドライブ故障統計)と、R.E.C.O.A.I.[自動学習(人工知能)＆自動復旧]の融合で、データ復旧サービスが大きく変わりました。

■ クラス１００クリーンルームを利用可能
※ ハードディスク物理障害からのデータ復旧,データ修復に対応

□ データ復旧は、ソフトウェア方面の解析の他、ハードウェア復旧方面(クリーンルーム作業)で解決

コンピュータに認識不能となった場合、動作可能な状態に戻す修理作業が必要です。 これには、内蔵ヘッド一式を交換するだけでは不十分で、データを復旧可能な状態にすることはできません。 データが記録されているディスク(プラッタ)の状態を検査いたしまして、最良の方法でデータを引き出す必要があります。

※ 中央画像では「3.5インチ型ハードディスク」を手に持って撮影(赤丸部分)しております。
※ 30年以上のお付き合いがあります「株式会社トクホウ様」(詳しくはこちら)にご協力いただき、実現しております。

■ ストレージ検査、ストレージ故障予測、ファイルシステムに関する解析
※ 参考：AIデータ復旧サービス ドライブの検査は断られました

ドライブの状態を独自開発の専用ソフトウェアにて、細かく記録・解析いたします。
※ データ復旧サービスの技術ノウハウを生かしております。
※ 個別にソフトウェアを開発いたしまして、手の届きにくい場所にも問題なく対応いたしております。

■ ドライブ検査、データ保護(故障予測)、データ復旧ソフトウェアをご提供

論理的に計算された完全スキャンから、壊れ具合の統計を利用するストレージ故障予測、ドライブ故障統計より状態計算しながら最適な制御を行うことが可能なデータ復旧機能、 個人情報の記録状況を探索して自分のコンピュータの安全性を評価できる機能が加わります。

データ復旧サービスの技術を生かした、ストレージ故障予測をメインとするソフトウェアをご用意いたしております。
故障予測機能の他、セクタレベルの詳細な調査、不良セクタの予測と修復、ヘッド機能回復処置などを備えております。

ドライブ故障予測では「S.M.A.R.T.」と呼ばれる自己診断機能を組み合わせるのが一般的ですが、まず当たりません。
※ S.M.A.R.T.では得られない色々な各要素を組み合わせ、接続されておりますHDD/SSD/フラッシュメモリ/RAIDを一括監視できます。

■ 完全スキャン＆高速リニアスキャン＆統計スキャン

※ セクタレベルのスキャンに加え、プラッタ歪み等の影響を把握できる「動作安定度」を測ります。
※ 簡易的に初期不良を検査できる高速スキャンを備えます。初期不良を判断したいケースにお勧めです。
※ 最適化された並列処理により、複数のHDD/SSDを同時にスキャンできます。フリーで問題なく対応いたします。
※ ビッグデータ・データマイニング採用の統計スキャンをVer2.1 Build：2250よりサポートいたします。

■ ストレージ故障予測機能：温度計＆バックアップ機能＆各ストレージに対する「故障予測ビュー」

※ 最適化された並列処理により、複数のHDD/SSDに対する故障予測を、同時に実行する事ができます。
※ 自動バックアップ(ミラーではなく、差分)を実行する事ができます。また、緊急バックアップ機能も備えます。
※ ビッグデータを採用し、ストレージ故障予測精度を向上させ、Build：2250より、さらにデータマイニングが加わります。

■ 復旧スキャンアルゴリズムを利用し、不良セクタ増加傾向を把握＆不良セクタを修復する機能

※ 気が付かずに増殖する「不良セクタ」の候補を一つ一つスキャンし、調査。いわゆる「ビット腐敗」を探します。
※ 不良候補が確定すると、下のグラフへ「黄色・紫・赤」にて表現される仕組みを採用しております。交換の目安にご利用ください。
※ スキャン時間を短縮する「解析ゲージ」が付属いたします。この短縮の仕組みは、常時故障予測に応用されます。
※ 不良と判断されたセクタを早めに修復いたしまして、セクタ代替で元に戻す不良セクタ修復機能を備えます。
※ 最適化された並列処理により、複数のHDD/SSDをシミュレーション・または修復できます。

※ 大容量ハードディスクでは、僅かに不良セクタが出てしまうケースが結構ございます。
これを修復できるのが「不良セクタレストレーション」です。不良セクタレストレーションにて修復し、HDDをより長くご活用いただけたら幸いです。

■ ドライブ固有情報を取得 S.M.A.R.T.ビュー機能＆故障予測設定＆メール通知機能

※ 最新の資料を拝見いたしまして、ドライブの固有情報を再現いたします。S.M.A.R.T.情報に関しましても取得いたしております。
※ エコモード機能にて、特殊なATAコマンド(節電・静音)を送付することができます。
※ お客様の環境に合わせて、ストレージ予測機能を調整する事ができます。
※ ストレージ故障予測の状況をメールにて通知する機能も付属しております。

※ ドライブの情報を見るには、ドライブリスト内のドライブ名をダブルクリックいたします。

■ データ復旧機能：アドバンストデータ復旧(論理解析), 不良セクタ危険予知, ホコリ前提復旧

※ 壊れますと、読めそうで読めないHDDが多く、スピンアップは正常なのに、読み出せない物理障害をターゲットにしております。
※ 各社バックアップソフトウェアに見放されてしまった場合を解決する最終手段として開発いたしました。
※ ファイルシステムの解析を行うデータ復旧機能を搭載いたしました。
※ この先に出現する不良セクタのリスクを計算し、それらに遭わないように最適化する「不良セクタ危険予知」を搭載いたしました。

■ ファイル転送機能：大事なファイルを暗号化で送信・受信

※ 無料・登録不要、自動圧縮＆展開・暗号化＆復号、計10.0GBまでの同時転送に対応いたします。
※ データ復旧サービスのデータ運用ノウハウをファイル転送サービスに応用しております。

■ 過去に削除されたファイルを含めて、個人情報が含まれているか調査

※ マルチコアをほぼ100％まで稼動させ、並列処理を利用し、個人情報を探索いたします。
※ ごく一部でも個人情報が検出されますと、そのファイルが「ヒット」して登録される仕組みです。
※ 過去に削除されたファイルも、個人情報検出対象です。完全に削除されていない場合、個人情報が存在するのと等しいためです。

■ ファイル名高速検索

※ マルチコアをほぼ100％まで稼動させ、並列処理を利用し、ファイル名を検索いたします。
※ 使用頻度を曖昧に検索条件に入れる機能を投入しております。
※ データ復旧サービスにて、使用頻度の高いファイルを優先して復旧するために、この機能を搭載しております。

■ S.M.A.R.T.コンセンサス

※ 従来のS.M.A.R.T.を拡張し、予測精度を大幅に向上させたビッグデータ利用の機能です。

■ 不良セクタレストレーション(不良セクタ修復)

※ 不良セクタが発生して使用不能となったドライブを、再利用可能な状態まで修復いたします。学習スキャン(R.E.C.O.A.I._人工知能)を採用いたしまして、毎回変化する不良セクタに柔軟対応しつつ修復いたします。
※ 近い将来、不良化が見込まれるセクタも修復いたします。早い段階で手を打ちまして、悪化するのを防ぎます。

更新履歴 2016年 ～ 2017年
2017-08.10 パソコン雑誌 Mr.PC様に弊社ソフトウェアをご紹介いただきました ※ ご紹介の詳細はこちら
2017-07.13 長期を要する難しいデータ復旧作業に、6.0TB以上のハードディスクが加わりました。大きな容量でもおまかせください。 ※ 詳しくはこちらよりご案内いたしております。
2017-07.06 データ復旧サービスにパソコン本体修理が加わる「パソコン環境復旧サービス」の新品換装用ドライブに、SSDがご選択いただけるようになりました。 ※ 詳しくはこちらよりご案内いたしております。
2017-06.27 さらに、SSDのベンチマークを進めております。 なにとぞよろしくお願いいたします。
2017-06.10 さらに、SSDのベンチマークを進めております。 また、ベンチマーク結果に総合評価(15段階)を追加いたしました。
2017-06.02 さらに、SSDのベンチマークを進めております。 なにとぞよろしくお願いいたします。
2017-05.29 SSDのベンチマークを進めております。 なにとぞよろしくお願いいたします。
2017-05.08 サーバの引越しを完了いたしました。 また、ホームページ全体の見直しを実施いたしました。 なにとぞよろしくお願いいたします。
2016-12.24 サポート掲示板を開設いたしました。なにとぞよろしくお願いいたします。 [＞＞ こちら]
2016-12.08 データスキャン系統を機械学習スキャンに全て切り替えました。お気軽にご相談ください。
2016-11.17 データ復旧サービスの料金を改定いたしました。 なにとぞよろしくお願いいたします。
2016-09.20 FromHDDtoSSD Build：2820(ベータ版) をリリースいたしました。
2016-09.02 データ復旧サービス 成功事例を更新いたしました。 ※ 今回も、ドライブの悪化による復旧率低下について、まとめております。
2016-08.10 データ復旧サービス 成功事例を更新いたしました。 ※ ドライブの悪化による復旧率低下について、まとめております。
2016-08.08 データ復旧サービス 成功事例を更新いたしました。 ※ ミラー設定がストライピングになってしまうNASを中心にまとめております。
2016-06.28 FromHDDtoSSD Build：2678 をリリースいたしました。
2016-06.25 FromHDDtoSSD Build：2675 をリリースいたしました。
2016-06.19 FromHDDtoSSD Build：2669 をリリースいたしました。
2016-05.25 ドライブ故障統計(ビッグデータ)解析： プラッタ方面の劣化を示すプラッタ指数をリリースいたしました。 [＞＞ こちら]
2016-04.27 データ復旧クラウド FromHDDtoSSD Build：2615 をリリースいたしました。
2016-04.11 ドライブ故障統計(ビッグデータ)解析： 中国地方をオープンいたしました。 [＞＞ こちら]
2016-04.06 ドライブ故障統計(ビッグデータ)解析： 四国地方をオープンいたしました。 [＞＞ こちら]
2016-03.25 ドライブ故障統計(ビッグデータ)解析： ハードディスク 型番別注意をリリースいたしました。 [＞＞ こちら]
2016-02.19 ドライブ故障統計(ビッグデータ)解析： ハードディスク 悪化耐久指数をリリースいたしました。 [＞＞ こちら]

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