各モデルのベンチマークに関する状態を標本にしてブロックチェーンに記録し、各モデル別(またはメーカ別)に母集団の特徴付けを実施いたします。 そうして得られた統計を参照し、そこから大幅な乖離がみられる場合には、 確信を持って「事前」に「交換推薦」を出すことができる仕組みをSORA Networkで確立いたします。

Transcend製 240GB SSD
型番：TS240GSSD220S

ベンチマーク1回目

ベンチマーク2回目

ベンチマーク3回目

ベンチマーク4回目

ベンチマーク5回目

ベンチマーク6回目

ベンチマーク7回目

ベンチマーク8回目

ベンチマーク9回目

ベンチマーク10回目

こちらの機能でベンチです。
複数回を続けて実施いたしました結果、偶数回に限って赤丸部分のテストDの乖離率が大幅に上昇する現象を検出いたしました。 また、計10回実施いたしましてきちっと5回揃いましたので、偶然ではないと判断いたしました。

テストDはランダムライト最小で、4KB単位を－３σ～＋３σの負荷でベンチマークいたします。
このため、－1σ～－３σの時に溜め込んだ仕事をまとめて放出するアルゴリズムのようです。
※ ブログ掲載時、負荷範囲に誤りがありました。申し訳ございません。
この放出時は加重平均がドスンと落ち込みますので、それが乖離率として出てきております。
それにしても「交互に出現」というのがとても興味深いです。
ベンチマークの測定時間は、だいたい数分ゆえに、その時間は何とか持ちこたえて、まとめて後から放出・・という感じでしょうか。 つまり、ベンチマーク重視のような感じです。

ただ、加重平均のドスンは論理障害などの誘発につながりますので、できれば分散放出の方が良いのです。 ※ 分散放出の場合はベンチマーク中に足を引っ張る処理(グラフが乱れる等)が出てきてしまいますが、実用面では何の影響もありません。

なにとぞよろしくお願いいたします。