AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌237, ADATA製 240GB SSD (パフォーマンス重視：おすすめ) 型番：SP550 240GB
パフォーマンス ４ / ５ 動作安定度 ４ / ５ コスト面 ３ / ５ 総合評価 １１ / １５ 10回連続、ベンチマークを実施いたしました 。１０回、続けて乖離率ベンチマークを実施いたしました。※ テストCが僅かに上昇しております。ただ...
機械学習
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AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌236, Kingston製 120GB SUV400S37 [乖離率ベンチマーク]
パフォーマンス ４ / ５ 動作安定度 ３ / ５ コスト面 ５ / ５ 総合評価 １２ / １５ 10回連続、ベンチマークを実施いたしました 。 １０回、続けて乖離率ベンチマークを実施いたしました。※ テストCおよびテストEにて、乖離率が...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌235, SanDisk製 240GB SSD (パフォーマンス重視：おすすめ) 型番：SDSSDA-240G-J26
先日は臨時休業の件、大変申し訳ございません。※ 前日まで話をはぐらかされていた(^^;ため、急になってしまいました。まったく、研究の、さらには実証まで上手くいったのであれば、素直に言えばよいものを・・です。詳細は割愛しますが、性能を極限まで...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌231, WesternDigital製 120GB WDS120G1G0A-00SS50 [乖離率ベンチマーク]
パフォーマンス ４ / ５ 動作安定度 ３ / ５ コスト面 ５ / ５ 総合評価 １２ / １５ 10回連続、ベンチマークを実施いたしました 。 １０回、続けて乖離率ベンチマークを実施いたしました。※ シーケンシャル読み出し速度が「遅め」...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌228, Transcend製 240GB SSD 型番：TS240GSSD220S
パフォーマンス ３ / ５ 動作安定度 ２ / ５ コスト面 ３ / ５ 総合評価 ８ / １５ 10回連続、ベンチマークを実施いたしました 。こちらの機能でベンチです。複数回を続けて実施いたしました結果、偶数回に限って赤丸部分のテストDの...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌225,ドライブ故障統計を活用する「統計スキャン」 ドライブ機能を回復させる不良セクタレストレーションで、どの程度の回復が見込まれるか、すばやく判断する事もできます
先日の11年ほど使い込んだドライブです。不良セクタレストレーション等で全セクタを走査させるなどの処置を施しました。ドライブへのアクセス自体が少ないセクタ範囲の修復は済んだようで安定しておりますが、何度も読み書きされ使い込まれた部分を元に近づ...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌224,ドライブ故障統計を活用する「統計スキャン」 近い時期にリリースいたします。 ※ 現在、地道に入力いたしました壊れかけドライブの統計から学習中です。
一番下にあるグラフが「動作指標」となります。劣化の判断ならば、スキャンの完了まで待つ必要はありません。専用の「動作指標」が付属し、それを一目見るだけです。この仕組みは、統計的にドライブの弱い部分と判断された所に、少し強めの負荷を自動的に与え...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌223, 壊れかけドライブの動作に関するデータを地道に入力いたしました(機械学習スキャンに投入)
更新が遅れがちとなってしまい、大変申し訳ございません。古い型から比較的新しいドライブまで、ドライブの動作に関するデータを地道に1台ずつ入力いたしました。※ はじめの計画では１０日程度を予定していたのですが、気が付けば２ヶ月以上を要しました。...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌222, [R.E.C.O.A.I.] AI vs 復旧担当者
本機能によるスキャンロジック(R.E.C.O.A.I.)の実装(研究)自体は2011年頃からはじめたのですが、はじめのうちはクローン装置＋α程度で、手作業による指示の方が上でした。それが・・、3.0TBが一般的に普及し始めた2014年頃から...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌221, [R.E.C.O.A.I. その5 学習側] 結果の出力
以下、昨日の解析を続けますと・・result_1になりました。 デバッグ向けに結果を別出力(メッセージボックス)しております。そこで、result_1となった中身を文字情報として取り出してみます。
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌220, [R.E.C.O.A.I. その4 学習側] 待機中の学習処理
壊れかけドライブ(復旧対象)をAIから受け取った結果通りにスキャン系が処理している間も、有効に活用します。※ 特に「エラー訂正指示」が出た場合は、数秒等の空き時間が発生いたします。 この間は、優先度が低めの情報を処理してしまいます。 「学習...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌219, [R.E.C.O.A.I. その3 ドライブ側] 測定結果＋スキャン結果から学習
第一候補をconst_iteratorでスキャン系に渡しまして、それからしばらく待ちますと(^^;(壊れかけなので時間を要する場合が多いです)、その候補にてどのセクタがどのような形でどう収まったのかを示すスキャン結果(map等)を戻してきま...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌194, 壊れかけドライブ制御の概要１ 方向性の確認
本日より、壊れかけドライブの制御についてまとめていきます。 データ復旧は、現在の値の把握よりも、先の状態を読む必要がございます。このため、現在の値だけ見ていても失敗いたします。まず以下に、この「現在の値」に関する例を掲載いたします。 例：以...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌193, 転送速度が大幅に低下したまま戻らない場合(※ 半端な容量のドライブに注意、ただし、以下ご参照) – IUEC
この症状は、半端な容量のドライブに多発する傾向がある物理障害となっております。※ いわゆる「プラッタ片面落ち」と呼ばれるドライブで、未使用となった面が存在するため、容量が半端となります。※ 現在では、使用されていたヘッドの本数を調べて、片面...
AI-NFT Web3.0 FromHDDtoSSD 復旧不定期日誌192, 機械学習スキャンによる復旧事例を公開
第一弾として、プラッタの状態が悪く、諦めるしかない部分(データ)が多く出てしまう事例をご紹介いたします。※ 最新：データ復旧成功事例(リンク先))に公開いたしました。プラッタの状態が悪く、他社にて大幅に復旧率が下がる点を指摘されていたドライ...