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しっかり整備しました

まずは正常な場所の数値を多数出していき、そこから比較していきましょう。もちろんSHA-256だけではなく、Blake2sやKeccackなども計算できるようにしております。
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それでは、各ハッシュ関数別に、気になる場所の統計情報を出力していきます(結局その原因こそが、ショート勢のシークレットなのでしょう)

原因がわかれば、そこから対策法を練ることが可能になっていました。逆に、それなしでは出せません。結局その原因こそが、ショート勢のシークレットなのでしょう。おそらく数年前から気づいていた。それで昨年、量子だったのでしょう。
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原因不明……それで押し通すのは難しい

ショアの次は原因不明……。それで押し通すのは難しいです。相手は完全に見透かしています。さらには本気です。日を追うごとに、その力が増している感じもあります。
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合成ハッシュ

ブロックチェーン特有の構造で、ハッシュの出力を、新たにハッシュの入力に入れます。このためf(g(x))のような構造を取ります。なぜこのような構造を取るのか。それは……「わからない」が正解です。
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ハッシュ関数の盲点

Satoshi is SHA-256(SS256)公式サイトにも明記した通り、結局……無理矢理感があって、そのおかげで修復できる。もともと全体構造を取るものから、どう直るのか。そのあたりも、しっかりまとめていきます。
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各ハッシュ関数の特性を並べていきます

いろいろとみていく過程の中で、SHA-256を観察する。わかりやすいように工夫いたします。それから、どうするのか。それが対策につながっていきます。
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量子問題の刺さり具合を定める「ハッシュ関数の各状態別の分散値」と量子ビット数の考察

とりあえず、細かな点はあとから説明を加えるとして、量子問題の刺さり具合を定める「ハッシュ関数の各状態別の分散値」と量子ビット数の考察です。量子ビット数は「2500 - 8000」のような話が流れていました。はたして、そんな少数で処理可能なのだろうか。そんなところから、しっかりみていきます。
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32ビットでシミュレーション

調査目的であっても8ビットだと小さ過ぎました。32ビットでも十分に探ることができるため、この水準で試しております。
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8ビット-シミュレーション

可変長出力の性質を活用して8ビットの出力を持たせた上に偏向を加えて統計を取得します。256ビットを古典で処理することは叶いませんが8ビットにすることで見えてきます。刻印等の歪みの影響を本シミュレーションで掌握します。
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14億4000万とそのSHA-256のハッシュ値

SHA-256についてはnoteに詳細を記していきます。その他、SS256サイトなどにも順次公開してまいります。1.44と、そのSHA-256のハッシュ値については、以下でまとめております。
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マイクロストラテジー社の14億4000万ドルって……。

以下のニュースです。1.44B。14.4億ですね。この数字……。SS256(Satoshi is SHA-256)で書いてきたSHA-256刻印のうち、最初に現れる非常に重要な数値で、この数値で「これは刻印」だと気づいたくらいの、主要な値な...
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そろそろですね。念のため再計算しております。

いま、念のため再計算しております。刻印を含めたSHA-256の内部をみていきましょう。詳細はここではなく、例の場所にまとめます。続きとなる「9番」ですね。
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暗号開発:ハッシュ関数の延命

暗号の開発には時間がかかります。特に耐量子ハッシュ関数については今後続々と登場してくる量子コンピュータを活用した実機検証が必須です。つまり時間を必要とします。そこで必要となるのがハッシュ関数の延命です。耐量子ハッシュ関数とあわせて延命に着目...
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2025年のWeb3の動向を要約

量子マイニングによる破綻 ハッシュの偏差とグローバーによる局所的破綻 寛容型量子フーリエ変換(暗号鍵解読特化)量子オラクルを利用したショア 合成ハッシュの危険性 Q-Dayへのリスク
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耐量子:がんばりましょう

ハッシュ関数を脅かすものは「2つ」ありますので、おさえておく必要があります。特にこの2つ目は、ブロックチェーン特有の状況から生じるため忘れがちですが、必ず対応する必要があります。