SHA-256

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量子問題解決に向けて出発

今年は、解決。それのみですね。決まりましたよね。ハッシュレート低下に対しても保留判断ですよね。それでは、よろしくお願いいたします。
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SHA-256 Maj

マジョリティの性質を満たすように調整する分には、他の式でも問題ない。もちろん、こんな僅かな調整であっても出力ハッシュ値は変化します。でも、特性は変わりませんので、雪崩効果等の検査をパスしたなら、これをハッシュ関数として使う事はできるのです。調整ができる……絶対に忘れてはならない、ハッシュ関数の別の顔でもあります。
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SHA-256 Ch

この式の形。数学的に決まっているものだとすっかり勘違いしていました。ところが違います。数学的な証がある訳ではございません。その証拠に、実際にChを僅かに変化させて測定した結果が以下になります。
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SHA-1とSHA-256、ようやくです。ありました。みつけましたよ。

そして、ようやくです。ありました。みつけましたよ。見つけた手法をSHA-1に適用した結果が以下の結果Aです。ご覧のとおり、反転しないビットがはっきりと浮かび上がっています。しかも連続しています。これは、ちょうどh3に該当する領域です。これだけ連続して弱い部分があれば、差分パスで狙われ、破られてしまった理由も自然に説明がつきます。
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ここでSHA-1です。

このSHA-1、破られた過程は公開されているのですが、なぜそのような過程に導かれたのかは表に出ていないはずです。そのため、そこを探るにはビット反転率から自分で探す必要が生じました。そしたら……、構造でしょうね。その構造にぴったりはまる、その解析手法こそが、計算量のオーダーまでぴったり合わせられる手法へと形作られていきました。
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量子マイニングについて

量子マイニング=エコシステム、ではありません。あの論文の冒頭部は、量子マイニング=エコシステムと言ったのではなく、その暗号に対する「挑発」です。
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やっぱり……。2500では何も……。

この2500量子ビットの話。どこかのセキュリティ研究所で出てきた話(SHA-256)です。でも、2500で動きます?32ビットとかならわかりますが……256ビットあります。スーパーポジションを構築したら、そこで力尽きるだけ。それが2500で...
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量子ビット数 2500 の謎

SHA-256 グローバーの文脈でよくみかける量子ビット数 2500 です。謎めいた2500です。正直、2500で何をするのだろうか。詳細に調査しております。
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量子ビット数 2500

最近、ブロックチェーン関連ニュースでよくみかける数値です。ちょっとこれを掘り下げてみましょうか。この2500から、技術的な面から、思惑に至るまで、全てが詰まっていることがよくわかる状況となっておりました。
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またショアが再燃か

ショア:ホールインワングローバー or アニーリング:バンカーに入れればOK
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それでは、各ハッシュ関数別に、気になる場所の統計情報を出力していきます(結局その原因こそが、ショート勢のシークレットなのでしょう)

原因がわかれば、そこから対策法を練ることが可能になっていました。逆に、それなしでは出せません。結局その原因こそが、ショート勢のシークレットなのでしょう。おそらく数年前から気づいていた。それで昨年、量子だったのでしょう。
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原因不明……それで押し通すのは難しい

ショアの次は原因不明……。それで押し通すのは難しいです。相手は完全に見透かしています。さらには本気です。日を追うごとに、その力が増している感じもあります。
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合成ハッシュ

ブロックチェーン特有の構造で、ハッシュの出力を、新たにハッシュの入力に入れます。このためf(g(x))のような構造を取ります。なぜこのような構造を取るのか。それは……「わからない」が正解です。
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やはりSHA-256は、マイニング経由で狙われていますね。ショート勢は、そこです。

狙い目は、あの個人ソロマイナーが偶然に掘り当ててしまった、あのようなブロックです。それを自由空間を利用して量子で掘りまくる。すると51%攻撃を超える採掘速度を量子数台で出せてしまうため、ネットワークの信頼性を失い、破綻する。ショート勢は、おそらくその考えまで到達していることでしょう。それでも、そのような原因、すなわちSHA-256に潜む原因ですね。そこをうまく対処すれば、そのような量子の採掘を防止することができます。
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量子問題の刺さり具合を定める「ハッシュ関数の各状態別の分散値」と量子ビット数の考察

とりあえず、細かな点はあとから説明を加えるとして、量子問題の刺さり具合を定める「ハッシュ関数の各状態別の分散値」と量子ビット数の考察です。量子ビット数は「2500 - 8000」のような話が流れていました。はたして、そんな少数で処理可能なのだろうか。そんなところから、しっかりみていきます。